本届中国—东盟博览会（9月17日至21日，南宁国际会展中心）把AI推到了台前，首次设立的“AI大卖场”与AI赋能采购对接，都把问题指向同一个落点：算力究竟装在什么设备里，又能在什么环境下持续使用。亿道在B1C004-15展位给出的四款产品，恰好构成了一条从消费端到工业端的算力路径。
在展会现场关于AI落地的讨论中，本地算力是被提到频率较高的一个方向。原因并不复杂：云端推理依赖网络质量与排队时长，而应急、巡检、工业现场的共同特征是网络条件不稳定、响应时间要求高。把模型与数据放在设备侧处理，可以减少对外部链路的依赖，也让现场判断不必等待回传。
这一逻辑在不同场景下的要求差异很大。办公桌上的开发调试可以接受一定的功耗与噪音，户外与产线现场则要同时满足算力、防护与连续运行三个条件。四款参展产品正好覆盖了这条需求带的两端。
面向移动场景的YQ14全能本（亿道数码），机身尺寸14英寸，重量约1.36kg，性能释放可达80W。散热是这台设备的支撑点：两根热管宽度为8.7mm与12mm，配大尺寸双涡轮风扇和89片0.15mm扇叶，加上全幅进风孔，使高负载下的热量快速排出，运行噪音保持在较低水平；立式转轴进一步优化风道，也提高了内部空间利用率。接口以堆叠方式集成Thunderbolt 4、HDMI 2.1、原生Oculink、2.5G RJ45与全功能Type-C，双SODIMM插槽可扩展至96GB。
面向桌面场景的PF14高性能迷你主机（亿道数码）把重点放在算力密度上。整机体积约1.3L，搭载Intel Panther Lake平台（Intel 18A先进制程），AI总算力180 TOPS，百亿级参数大模型的推理与调试可在工位本地完成，不必依赖云端排队。其差异化设计是AI SSD内存扩展：三路独立M.2插槽让AI SSD参与模型推理调度，知识库与对话缓存被写入专属分区。
据合作伙伴实验室实测，16K Token下首Token响应时间由90秒降至2.4秒，对应约37.5倍提速，用于缓解长上下文场景中的响应衰减问题。（实测数据来源于合作伙伴实验室。）整机可实现80W性能释放，最高可配置96GB LPDDR5x内存，三铜管散热使日常噪音控制在37dB，并提供四屏8K输出、双2.5G网口与Wi-Fi 7连接。
工业场景的判断标准与消费端不同。设备不仅要算得动，还要在强光、粉尘、振动与温差条件下持续运行。亿道信息的两款加固设备，重点正在于此。
新一代加固AI PC EM-A14采用AMD Ryzen AI 7 350处理器，异构算力66 TOPS，可用于各类工业AI运算任务。三处设计直接对应现场需求：14英寸1000尼特户外高亮屏解决强光下的可读性；双风扇散热与双电池架构为长时间高负载运行提供余量；RS232、双千兆网口、USB4.0、HDMI 2.1等接口用于接入既有产线设备与传感装置。整机取得IP65与MIL-STD-810H两项认证，野外勘探、工业产线等场景均可覆盖。
AI加固平板M10L采用英特尔Lunar Lake平台的酷睿Ultra 5/7处理器，端侧AI算力可达120 TOPS。对户外场景而言，它的两处设计更有针对性：大小双电池支持热插拔，换电过程不必停机，作业节奏无需为电量重新编排；10.1英寸700尼特高亮屏配合雷电4、千兆网口等接口，兼顾现场可读性与设备互联。相比笔记本电脑形态，平板在需要长时间移动、边走边录的任务中更顺手。
把四款产品放在一起比较，可以看到消费端与工业端的差异并不只在数值。消费端追求单位体积内的算力密度与接口丰富度，用户可以在相对稳定的环境中使用；工业端则要把环境适应性放在同等位置——屏幕在强光下能否读清、设备能否在振动与温差中连续运行、电池能否在不中断任务的前提下更换，这些问题的优先级不低于算力峰值。
这也解释了为什么工业AI终端的评估方式正在变化：算力指标需要与防护等级、接口配置、供电方案一并考虑，单独看任何一项都难以判断设备是否适配现场。
展会期间，围绕本地推理能力、接口配置与扩展空间的交流较为集中，来自东盟地区的采购商更关注设备能否承接自身业务的实际负载。本届东博会将持续至9月21日，相关展品位于南宁国际会展中心B1C004-15展位。
